社交网站上有所不同色调的照片体现出有照片上传者有所不同的内心。近期美国哈佛大学和佛蒙特大学研究人员牵头积极开展的一项研究找到，社交网站用户，对滤镜用于的偏爱，需要体现其患上的风险，喜好冷色调滤镜的用户患抑郁症的风险低。研究人员建构了一个分析模型，从知名照片共享社区Instagram用户中挑选出166位参与者，其中既还包括人士，也有抑郁症患者，并对他们账户内总计大约4.4万张照片的滤镜用于习惯、色彩、饱和度等指标展开研究分析。
结果显示，抑郁症患者更加注目偏蓝、稍灰等暗淡度较低的冷色调滤镜，而身体健康人士则不会更加多用于一些暖色调的滤镜。研究人员通过模型分析得出结论用户否有抑郁症状的准确性约70％，甚至一些人被发病前就能通过该模型筛查出有否抑郁症。研究认为，该模型分析并不意味著对抑郁症具体的临床，不过此模型可用作精神疾病早期筛查和检测。
此前的临床研究指出，一些社交媒体的蓬勃发展不会在一定程度上减少人们的抑郁症状，原因主要来自于社会较为。个人在缺少客观的状况下，不会将他人作为较为的尺度，展开自我评价。即在网络上看见别人的美好生活时，就不会大大较为，从而造成抑郁症的产生。因此，人们应当常常走进家门，在现实世界中减少社交互动，而不该整天沉浸于在虚拟世界里。
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